姓名：徐小文
单位：北京应用物理与计算数学研究所
职称：研究员，博士生导师
邮箱：xwxu@iapcm.ac.cn
招生专业：计算数学（博士）、计算机软件与理论（硕士）
研究方向：高性能数值算法、大规模并行计算、智能计算、量子计算
教育经历：
2002.8-2007.7，中国工程物理研究院，计算数学专业，博士学位。
1998.9-2002.6，湘潭大学，数学系，信息与计算科学专业，学士学位。
工作经历：
2007年7月至今，一直在北京应用物理与计算数学研究所（九所）工作，2015年评为研究员，历任九所高性能计算中心副主任（2014.7）、主任（2017.4）、副所长（2021.10），目前担任九所党委书记（2025.7-）、计算机软件与理论教研室主任（2021.9-），兼任中物院数学与计算机学科教研室主任（2026.5-）。
主要学术兼职：
2025-今，中国工业与应用数学学会（CSIAM）第九届理事会常务理事。
2025-今，中国计算机学会高性能计算专委会执行委员。
2025-今，全国并行应用挑战赛（PAC），评审委员会委员。
2021-今，《数值计算与计算机应用》编委、副主编（2024-）。
2018-今，中国工业与应用数学学会（CSIAM）高性能计算与数学软件专委会，副主任。
研究方向简介：
本方向围绕大规模数值模拟应用对计算能力的需求，开展大规模并行算法研究及软件研发，主要研究内容包括：高可扩展并行数值算法设计与分析（多重网格算法、区域分解算法、预条件算法、混合精度算法、随机算法、智能迭代方法等）、并行数值代数算法库与智能解法器、量子计算与量子基础算法等。本方向承担多项国家级科研项目，研究经费充足。同时，本方向非常重视学术交流，鼓励团队成员及研究生积极参加国内外高水平学术会议，并组织多个系列研讨会：解法器快速算法及应用研讨会、高性能计算中间件技术研讨会等。
学术荣誉与奖励：
· 大会特邀报告：第29届国际区域分解算法会议（DD2025）、第21届全国高性能计算学术大会（HPCChina2025）、第14届国际多重网格算法会议（IMG2019）；
· 国防科技创新团队奖（2024）；
· 入选国家高层次人才（2024）；
· 军事科技进步一等奖（2022）；
· 第十三届于敏数理科学奖（2020）；
· 第十六届邓稼先青年科技奖（2018）；
· 国家技术发明二等奖（2017）；
· 军队科技进步一等奖（2015）；
· 军队科技进步一等奖（2013）；
代表性论著：
1.N.Tian, S.Huang, X.Xu*, Mixed Precision Block-Jacobi Preconditioner: Algorithms, Performance Evaluation and Feature Analysis, CCF Trans. HPC 7: 114–128, 2025.
2.H.Zou, X.Xu*, C.Zhang, Z.Mo, AutoAMG(θ): An auto-tuned AMG method based on deep learning for strong threshold, Commun. Comput. Phys., 36(1): 200-220, 2024.
3.徐小文，莫则尧，胡少亮，安恒斌，特征修正并行预条件算法框架，计算物理，面向超级计算机的性能优化技术与数值并行算法专刊，41(1): 64-74, 2024.
4.X.Xu, X.Yue, R.Mao, Y.Deng, S.Huang, H.Zou, X.Liu, S.Hu, C.Feng, S.Shu, Z.Mo, JXPAMG: a parallel algebraic multigrid solver for extreme scale numerical simulations, CCF Trans. HPC, 5: 72-83, 2023.
5.S.Huang, X.Yue, X.Xu*, aSetup-PCTL: An adaptive Setup-based two-level preconditioner for sequence of linear systems of Three-temperature energy equations, Commun. Comput. Phys., 32:1287-1309, 2022.
6.X.Xu, Z.Mo, X.Yue, H.An, S.Shu, aSetup-AMG: an adaptive setup based parallel AMG solver for sequence of sparse linear systems, CCF Trans. HPC, 2: 98-110, 2020.
7.徐小文，并行代数多重网格算法：大规模计算应用现状与挑战，数值计算与计算机应用，青年评述，40(4): 243-260, 2019.
8.X. Xu, Z. Mo, Algebraic interface based coarsening AMG preconditioner for multi-scale sparse matrices with applications to radiation hydrodynamics computation, Numer Linear Algebra Appl. 2017;24(2):e2078, https://doi.org/10.1002/nla.2078.
9.徐小文，莫则尧，安恒斌，求解大规模稀疏线性代数方程组序列的自适应AMG预条件策略，中国科学：信息科学, 2016, 46: 1411-1420.
10.谷同祥，徐小文，刘兴平，安恒斌，杭旭登编著，迭代方法和预处理技术（下册），北京：科学出版社，信息与计算科学丛书(76)，2015.11.
想对学生/考生说的话：
本方向具有国家重大应用的超级计算场景和一流的超级计算环境，提供高水平的学术交流平台，注重学生综合素质的培养。欢迎基础知识扎实、对算法研究和超级计算有浓厚兴趣且有作出一流工作愿望的优秀学生报考。